L'IA affame le monde en mémoire : même un Raspberry Pi coûte le double

Raspberry Pi vient de sortir un Pi 4 avec 3 Go de RAM à 83,75 $. Un modèle qui n'existait pas avant, créé uniquement pour contourner une crise des prix de la mémoire qui frappe tout le secteur tech. Et non, ce n'était pas un poisson d'avril.

Le principe est simple : deux puces LPDDR4 de 1,5 Go chacune, moins chères que les puces 2 Go classiques dont le prix a explosé. Le fondateur Eben Upton ne tourne pas autour du pot : le prix de la mémoire LPDDR4 a été multiplié par 7 en un an. Troisième vague de hausses depuis décembre 2025. Cette fois, plutôt que de simplement refiler l'addition aux clients, la fondation a préféré bricoler une option intermédiaire.

Mais le reste de la gamme prend cher. Le Pi 4 4 Go encaisse +25 $, le 8 Go prend +50 $, le Pi 5 16 Go s'envole de +100 $ pour atterrir à 299,99 $. Le Pi 500+, le clavier-PC, grimpe de +150 $. En France, chez Kubii, c'est encore pire avec les taxes : le Pi 4 4 Go passe de 65 € à 120 €. Le Pi 5 16 Go bondit de 212 € à 353 €. Seuls les modèles 1 Go et 2 Go sont épargnés.

La raison de ce carnage tient en deux lettres : IA. Samsung, SK Hynix et Micron contrôlent plus de 90 % du marché mondial de la DRAM. Et ces trois géants réallouent massivement leurs lignes de production vers la HBM (High Bandwidth Memory) pour les GPU Nvidia et la LPDDR5X pour les serveurs d'IA. Chaque wafer de silicium qui part vers un stack HBM pour un datacenter est un wafer en moins pour les smartphones, les PC et les Raspberry Pi.

Les chiffres d'IDC sont limpides : la croissance de l'offre DRAM en 2026 sera limitée à 16 %, face à une demande IA qui progresse de 35 %. Le cabinet parle d'une "réallocation permanente et stratégique des capacités mondiales de silicium". Pas un cycle classique. Un changement de paradigme. WCCFTech estime que la pénurie pourrait durer jusqu'au quatrième trimestre 2027, avec un pic des prix attendu mi-2026.

Pour mesurer l'ampleur du problème : un seul rack de serveurs Nvidia GB300 embarque 37 To de mémoire LPDDR5X et HBM3E. De quoi équiper des centaines de milliers de Raspberry Pi. L'IA ne partage pas.

Ce dossier concerne directement l'écosystème crypto. Les Raspberry Pi sont massivement utilisés pour faire tourner des nœuds Bitcoin, Ethereum et d'autres blockchains. Des projets comme Umbrel, Start9 ou DAppNode reposent sur ces micro-machines abordables. Si le prix d'un Pi 4 correct double, le coût d'entrée pour faire tourner son propre nœud augmente mécaniquement. La décentralisation a un prix, et l'IA vient de l'alourdir.

Ce que ça change : L'IA aspire les ressources matérielles mondiales et fait grimper les coûts pour tout le reste, y compris pour les nœuds crypto. Faire tourner un nœud Bitcoin sur un Raspberry Pi était le symbole de la décentralisation accessible. Cette époque est en train de se refermer, et il va falloir s'adapter ou payer le prix fort.