EY mise 1 milliard sur l'IA avec Microsoft pour refondre l'audit
Ernst & Young vient de confirmer un investissement de plus d'1 milliard de dollars dans une plateforme d'assurance nouvelle génération, construite sur l'infrastructure cloud et les modèles d'IA de Microsoft. C'est la pièce centrale d'un chantier technologique bien plus large : 2,5 milliards de dollars engagés depuis 2021, qui s'est progressivement transformé d'un projet de modernisation classique en pari total sur l'intelligence artificielle.
La plateforme EY.ai, lancée en septembre 2023, a déjà absorbé 1,4 milliard à elle seule. L'idée, c'est de remplacer une partie significative du travail manuel des équipes d'audit — des armées de comptables qui épluchent des tableurs — par des agents IA capables de traiter des volumes massifs d'écritures comptables, de détecter des anomalies et de faire remonter des alertes que des humains mettraient des semaines à identifier. En un an, EY dit avoir développé plus de 20 nouvelles fonctionnalités d'assurance propulsées par l'IA, intégrées directement dans les flux de travail quotidiens. Et l'objectif affiché pour 2028, c'est qu'un composant IA soit présent à chaque étape d'un audit EY — ce qu'ils appellent un cadre d'IA « agentique », autrement dit des systèmes capables d'agir de façon autonome, pas juste de répondre à des requêtes.
Pourquoi Microsoft plutôt qu'un autre ? Parce que l'audit, ça manipule des données financières d'une sensibilité extrême. On ne branche pas les comptes d'un CAC 40 sur un outil IA quelconque en croisant les doigts. Il faut une infrastructure enterprise-grade, des cadres de conformité solides, et une capacité à traiter des volumes colossaux sur des milliers de missions en parallèle. Azure coche toutes ces cases, et l'intégration va plus loin que du simple hébergement : EY construit ses outils directement sur les LLM de Microsoft et son architecture cloud. Ce n'est pas leur première collaboration, mais l'ère de l'IA a clairement fait passer le partenariat dans une autre dimension stratégique. Quand tu engages des milliards, tu veux un partenaire dont l'infrastructure ne va pas disparaître dans six mois.
Ce qui se passe chez EY n'est pas isolé — Deloitte, PwC et KPMG ont tous lancé leurs propres initiatives IA, et la course est lancée. La logique économique est implacable : l'audit et le conseil sont des métiers à forte intensité de main-d'œuvre avec des marges relativement compressées à l'échelle de ces mastodontes. L'IA offre la perspective d'augmenter drastiquement la productivité par collaborateur, d'améliorer la précision des travaux et de justifier des honoraires plus élevés. Le cabinet qui maîtrise ça en premier prend une avance compétitive réelle — et celui qui reste à la traîne voit son pitch client s'effriter face à un concurrent qui audite plus vite et plus finement. Il y a aussi une dimension défensive pure : ne pas investir maintenant, c'est se retrouver structurellement désavantagé dans trois ans. Pour les acteurs qui suivent les marchés crypto et tech, ce type de flux massif vers l'infrastructure IA enterprise — cloud, licences de modèles, outillage — confirme que Microsoft continue de verrouiller sa position de plateforme IA d'entreprise par défaut, rendant la tâche de Google Cloud et AWS de plus en plus difficile.
Le risque réel, c'est l'exécution. Les grands chantiers de transformation technologique à plusieurs milliards ont une longue histoire d'échecs ou de dérapages. L'IA ajoute des couches de complexité supplémentaires — fiabilité, biais, conformité réglementaire — sans parler du défi très concret de faire changer de méthode de travail des dizaines de milliers de professionnels formés à une autre culture. La deadline 2028 pour une couverture agentique complète de l'audit est ambitieuse. L'écart entre la démo sur scène et le système en production traitant de vraies données clients reste, lui, bien réel.
